儿的预测，开始必定是精准的，然后随着时间的推移，最终逐渐走向离谱。

纪弘也正利用AI等工具分析这种现象，也在试图寻找模型转着的那个节点，如果找到了，并有办法加以纠正，那这玩意儿就厉害了。

但可惜，直到现在，思路并不清晰——所以暂时也就只能当个游戏引擎去对待了。

于东其实不太明白纪弘为什么带他参观这个——华为又没有游戏业务。

“如果工业上，在芯片设计及制造领域，我们也能做一个类似的模型呢？”纪弘的一句话如同晴天霹雳，直接劈在于东的脑子里。

“什么？”于东萌萌道。

“效果能达到‘流片’级别的仿真软件。”纪弘也是非常郑重的问着于东：“你觉得有前途没？”

陈继业跟在后边，这大概就是刚才纪总没说的，他为做EDA软件准备的第二大神器了！

而于东，这个时候，脑子已经爆炸了——有前途没？那可太有前途了！

再没有人比他更清楚流片的成本有多高了——动辄就是数亿元。

其实更关键的还不是成本，对于顶级芯片设计企业来说，流片的成本还不算最难承受——更关键的是时间成本！

当年，有一代麒麟试产出来的芯片效果不理想，但是，产品的发布周期在那堆着，下一次芯片试产如果再不理想，那势必要耽误芯片和新系列Mate的发布。

那怎么办？只能换更加保守的备用方案——保守就意味着要牺牲性能，就意味着跟竞争对手高通的竞争中落下了半个身位。

但好在那年高通也拉了，最终没有拉开太大的差距。

如果在软件层面仿真的时候，就能发现问题，那能解决的问题可就太多了，至少，可以节省大量的时间成本，像被迫使用保守备用方案的事情就再也不会发生了！

甚至，可以通过一次次的仿真，压榨出当前制程最大的强能，制造出目前制造工艺下最强大的芯片！

“但……”于东本想说这可能吗，但前面站着的人是纪弘，他刚刚又看了平行世界引擎——这玩意现在的预测虽然很离谱，但这是预测的世界。

如果仅仅只是一条晶圆产线和芯片设计方案的结合，那“变量”显然要小的多，推算起来也要简单的多，甚至，这完全不是一个数量级的东西。
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